（2022年教学质量优秀奖、青年教师教学质量优秀奖获得者）

在这个信息爆炸的时代，数据无处不在，如何从海量的数据中提取有价值的信息，成为了现代社会的一大挑战。“数据分析”是信息与计算科学专业的一门专业核心课，涉及统计学、计算机科学和业务知识等多个领域，对于培养学生的逻辑思维能力、问题解决能力以及决策能力具有重要意义。作为一名高校教师，我有幸在这门课程中与学生们共同探索数据的奥秘，以下是我在教学过程中的一些心得和反思。

一、优化教学内容，强化基本方法的应用教学

“数据分析”课程教学内容包括“数据分析方法”和“数据分析软件实现”两条主线，其中“数据分析方法”涵盖描述统计、推断统计、数据预处理、主成分分析、回归分析、分类、聚类等内容，涉及面广，知识点分散。因此，在教学中应重视数据分析基本理论和基本方法的教学和训练，将数据分析过程分解为若干个简单的步骤，逐一进行讲解和演示，并适当淡化较复杂的公式推导和证明过程，避免学生产生畏难心理和厌学情绪。同时，侧重于数据分析方法在实际问题中的应用，在每一个方法的最后都进一步讲解该方法的实际应用问题，例如局限性是什么，优势是什么，在解决什么问题时比较有效，从而使学生针对实际问题，能够灵活选取适当的方法描述数据的分布及特征，进行数据清洗和处理，建立模型进行分析和预测，并解释分析的结果。

二、加强实验教学，注重学生实践能力的培养

“数据分析”是一门理论教学与实践教学并重的课程。针对“数据分析软件实现”这条主线，我在教学中选取了当前最流行的数据分析工具Python，并重点向学生介绍Python中常用数据分析库的使用方法，同时设计了一系列具有代表性的实验项目，涵盖数据可视化、数据预处理、数据分析与挖掘等多个方面。经过几轮的教学实践，我发现实验项目的设计应贴近真实业务场景，并具有足够的挑战性，这样才能充分激发学生的探索欲望和学习兴趣，让他们在实际操作中不断尝试和探索，进而巩固理论知识，更好地理解数据分析的流程和方法，掌握数据分析工具的使用技巧，培养动手能力和解决问题的能力。另外，我也鼓励学生多参加课外实践活动，例如数学建模竞赛、数据分析竞赛、人工智能竞赛以及大创项目等，在平时的教学中引入一些竞赛题目作为练习，以提高学生的逻辑思维能力、数据分析能力和实践操作能力。

三、改进教学方法，建立以学生为中心的教学模式

在教学过程中，我发现以学生为中心的教学模式更能调动起学生的学习兴趣和积极性。首先，要注重课程的导入环节，通过引入一些生动有趣的案例，吸引学生的注意力，并采用启发式教学方法，通过提出问题、引导学生思考的方式，激发学生的求知欲。其次，要注重课程的互动性，利用学习通、雨课堂等在线教学平台，开展随堂练习、随机点名、抢答、投票、调查问卷等活动，鼓励学生积极参与课堂讨论和小组讨论，让他们在交流中碰撞思想、共享智慧。同时，我还会设置一些需要学生组队完成的项目，在项目过程中，定期组织团队讨论和分享会，让学生互相学习和交流经验，在项目完成后，组织学生进行项目成果展示，让他们向全班同学展示自己的项目成果，培养他们的团队合作精神和沟通表达能力。此外，我还利用在线教学平台，为学生提供丰富的学习资源和互动机会，让他们能够随时随地进行学习和交流，提高学习效率。

总之，“数据分析”课程的教学是一个动态的过程，需要教师不断学习新知识，更新课程内容，同时也需要教师关注学生的个性化需求，采用多样化的教学方法。在未来的教学中，我将继续优化教学内容，探索更有效的教学方法，不断提升自己的教学质量，以期为学生提供更加丰富、有趣且具有挑战性的学习体验，激发他们对数据科学的热情，帮助学生掌握数据分析的关键技能，为未来的职业发展打下坚实的基础。